如何成为一名靠谱的程序员：职业素养入门指南

导读

本文基于我十多年程序员生涯观察，落笔始于 2019 年学习怎么带领团队新人时，在此之前我一直在想，如果当年有人告诉我这些道理，我是不是可以发展得更好，也少一些纠结。本文不是如何成为编程高手的秘籍，也不是介绍如何在职场中为人处世，更不是告诉你怎么成为优秀的程序员，本文只介绍如何处理好工作中的细枝末节，帮助你树立专业的、靠谱的程序员“人设”，是一篇程序员职业素养的《新人须知手册》。友情提醒，长文干货，提前收藏码住！文末还有龙年红包福利！目录

1. 不靠谱程序员案例
2. 你的目标
3. 计划与执行
4. 需求讨论
5. 编写代码
6. 代码评审
7. 文档编写

01 不靠谱程序员案例

1.1 虚假的交付

十多年前，我们在做一款播放器软件，两周一个迭代对外发布新版本，开发的排期由技术负责人把控，时间压得很紧。某位刚加入没多久的新同事承接了几个富文本窗口的开发，他在承接需求之前并没有彻底地熟悉代码，他也不是经验丰富的开发者，deadline 将近，他把这些需求都从开发中挪到了测试中，交给测试做验收。后面测试同事发现了很多低级的 bug，甚至是有些功能没有实现，这位开发同事，连自测都没做，当然大家也没有去追究他写出太多有 bug 的代码，测试同事也例行地提 bug 单，等待修复后做回归测试。

现在仍然可以看到部分同事在降低完成标准，为了赶在 deadline 之前完成，他把完成定义为代码开发完成，而不是服务发版本或者 App 上线。

1.2 随意的承诺

五六年前，我们在做一款搜索产品，有一段时间要把视频内容也加到搜索结果里，有一位同事抽调去负责这块业务的后台实现，项目两周一个迭代，每次需求排期由开发者给时间计划，但产品同事总是期望能更快地上线，于是需求排期经常变成时间倒排排期，这位同事很愿意看到产品变好，也很有激情，每次都答应了，而为了达成目标，他经常早上 9 点半上班，晚上 10 点半下班，周末也经常加班，即便如此，还是经常因为 bug 众多而导致上线延期或者线上业务出事故，考核的时候也拿了一个较低的绩效。

1.3 推卸责任式的通知

几年前，我们使用的存储介质要做合并降本，A 存储实例的调用需要切换到 B 存储实例，负责切换的同事在一个沟通群里同步了切换时间，然后在时间到的时候将实例缩容下线，但下线的时候还有很多调用者并没有切换走，这导致了业务事故，切换同事说这不是我导致的，我已经通知了，被影响的使用者说我没有收到通知。

协作中，我们把工作传给下一位负责人时，需要确保他接住了工作，而不是把工作丢出去，不管对方有没有接到。

1.4 组织浪费多人时间的会议

某位同事组织了一场会议用来讨论某个大方向的一系列需求，有前端的、后台工程的、后台策略的，把大家都邀请到了会议室，在聊到某个需求的时候，他和后台开发在会议上讨论需求的合理性，聊了一个多小时，而其他人都在边上无聊的刷手机。

1.5 重要事故不向上反馈

某天我们负责的关键服务突然出现故障，导致线上部分请求无法正常返回结果，负责值班的同事收到告警后马上投入处理，过去了几个小时，一直无法解决，产品同事也在体验时发现了业务故障，马上通知到产品负责人和技术负责人，技术负责人立刻电话值班的同事了解情况，此时才知道故障已经发生了几个小时，马上组织更多的人力做排查处理。

1.6 延期不提前预警

我们团队对客户承诺要投入 30 人日，在 1 月 10 号交付某个复杂的大功能，到了 1 月 9 号的时候，做开发的同事向项目管理同事反馈 1 月 10 号完成不了，预计需要延期到 1 月 30 号。

1.7 遗漏工作和疏忽大意

我们有一个服务业务团队的老系统要下线，项目负责人安排小 A 负责推进业务团队做迁移改造。 周一：

负责人：你本周的工作计划遗漏老系统下线，需要跟进下。

小 A：我和业务团队的开发小 B 沟通了，他说要问一下他们的领导，我们后面继续跟进。

负责人：小 B 有说什么时候能给答复吗？

小 A：小 B 好像有紧急告警在处理，他说本周会问他们的领导，我这周晚点再问。

负责人：不急，但需要有明确的时间节奏。

周三：

负责人：时间点有了吗？

小 A：还没，我问问。

（数小时之后）

小 A： 小 B 说本周五才能和他的领导对齐改造节奏。

（这次沟通完，中间过了一个假期，然后小 A 把这件事情忘记了，直到一周之后）一周之后：

负责人：没看到结论反馈，这里的进展怎么样？

小 A：（丢出一个文档）这里有排期，他们会做迁移。

负责人：符合我们预期吗？

小 A：他们把流量迁移完，我们的老服务就可以下线，符合预期，6 月中旬完成。

（负责人看完文档之后）

负责人：“无其他业务需求时做支持，预计 6 月中旬完成”，整个承诺还带有附属条件，我们不能认为他们一定会在 6 月中完成业务迁移，应该要和他们再次确认，给出可以完成的时间点。

这里例子中，小 A 有几个问题：

• 遗忘工作事项，需要负责人多次提醒
• 在沟通进度的过程中，陷入追问模式，无法抓住要点回答
• 他和业务团队对排期有明显的理解 gap：他以为 6 月中旬可以完成，实际上对方说的是没有其他需求的情况下才能 6 月中旬完成，对方给的这个承诺不需要负承诺责任，如果延期了，他们可以说：我说过了，没有业务需求才能这个时间完成，最近我们有业务需求。业务团队实际上没有给出确切的排期，这会威胁到我们团队的目标达成。

类似的例子还有很多，我们总是会不经意地掉入各种坑里，不经意地促成某个不靠谱的结果，怎么避开陷阱，建设一个高效可依赖的个人品牌，是本文的核心目标。

02 你的目标

作为组织的一员，我们的第一个评估指标必然是组织目标的完成情况，如果没有合适的目标，完成更无从谈起。靠谱的程序员，每周在做工作计划的时候，都要问自己一句，我的目标是什么，我在完成我的目标吗？如果不明确，应该和你的领导聊聊。

03 计划与执行

很多年前我在一个小型 feature team 做一款新产品的时候，隔壁小组的小 A 每周都很忙碌，其他人晚上 9 点下班，他经常要忙到 11 点，不止是两周一个迭代的需求很多，还因为今天修改需求 1，明天插入需求 2，为了产品能快速占领市场，他觉得都能做，至于技术基建改造，通通往后排，毕竟业务需求更重要。需求堆积越来越多，bug 也越来越多，迭代也越来越慢，基建优化更是从来都排不上时间，怎么办呢，只能更疯狂地加班，但效果并没有更好，需求不断地延期，线上 case 频发，直到他转岗。

这个故事暴露出来很多问题，譬如，产品经理应该想清楚需求，不要临时修改；项目管理应该守住两周一个迭代的规则，提高需求变更的成本；小 A 的领导应该帮助小 A 拦住突发需求，或者安排更多的人力支持；小 A 应该拒绝插入需求，给技术基建改造预留时间。这里我们聚焦在小 A 个人身上，他应该怎么办？他应该说“不”，那他怎么有底气说“不”，底气不是蛮横的拒绝，而是来自有理有据的规划分析，这就是计划与执行复盘。

制定计划并做执行复盘，是我多年来的工作习惯，很多人也会这么做，每周一开始工作之前，制定本周 40 小时的工作计划，为每一项工作安排若干小时，并在本周结束的时候复盘时间的实际投入情况，吸取经验时间预估的教训。经过长期的<计划-复盘>训练，你在预估工作耗时会更有经验，同时，因为你做计划时的深思熟虑，会让你在拒绝插入工作时，更有底气。

最近几年，我带领的团队都采用周计划和执行复盘的模式做自我时间管理。我们也知道，信息透明能让团队更有战斗力，我们团队每一个人的本周工作计划都写在公开的 iwiki（腾讯内部文档沉淀系统）上。

04 需求讨论

这些年互联网公司的研发流程已演进得非常的规范。早些年的各种段子，日常中很少碰到，譬如：

1. 这个需求很简单，怎么实现我不管

2. 需求明细我没有，你照着竞品抄

3. 你先开始写代码，需求单我后面给你补

4. 写了一半的需求，又改了！...

这些案例几乎绝迹。如果你日常中碰到了这些段子，建议和做项目管理同事（也可能是团队领导）聊聊，把项目流程定下来。还有一种例外情况，你们的小团队正关在一间小屋子里封闭开发做 MVP（最小化可实行产品），此时第一要务是造出产品样例，变化是常态，倒也不必追求标准的研发流程。

在开始写代码之前，通常会有一个需求讨论，这里有四点需要重点关注：讨论前的准备、理解需求的本意、确认和对齐、评估工作量。

4.1 讨论前的准备

我们会要求讨论之前必须先有需求讨论稿，并且讨论稿要提前一天发出给大家做文字评审，缩短会议时间，这对参会者提出了较高的要求，也可以剔除掉非必要的参会者，以及让发起讨论的人能先理清逻辑。如果要讨论一个业务需求，但业务负责人却不能把要做的事情有逻辑地写清楚，那么说明他自己也没想清楚，此时不应该发起和开发者的讨论。如果团队里经常做无稿的需求讨论，靠谱的程序员应该抵制并提出抗议。总之，靠谱的程序员会在会议之前先阅读讨论稿并给出必要的评论。

4.2 理解需求的本意

靠谱的程序员，不是需求的被动承接者，他们会从产品的本质去思考问题，会仔细想对方的需求是否合理，是否考虑周全，他是需要一匹更快的马，还是更快到达目的地的交通工具？如果是更快的马，那么我们应该挖掘更好的马，但如果是更快地到达目的地，我们应该发明汽车。

我曾经遇到一个需求，合作的业务团队给我们反馈，说我们的离线计算任务太慢了，应该加速一下，仔细聊下来，发现他们的诉求是数据干预生效太慢，因为当前数据干预依赖离线计算任务，所以他才提出要让离线计算任务做得更快，这个需求后面我们通过让数据干预不依赖离线计算任务，单独走一条数据流解决，实现思路上更合理，效果也更好。总之，靠谱的程序员热爱思考会挖掘需求背后的原因，给出更好的解决方案。

4.3 确认和对齐

有时候我们会经历一场激烈的辩论，辩论到最后大伙都精疲力尽，期望能早点结束，终于开发和产品，上游和下游达成一致，会议结束，大家终于可以去吃饭。等到了联调或者是验收的时候，却发现 A 说达成的方案是这样，B 说达成的方案是那样。

为了避免这样的情况发生，我们讨论达成的结论，务必“白纸黑字”写到需求稿中。一方面是文字表达比口头表达更容易避免漏洞；另一方面是需要参与讨论者确认，避免事后不认账。

4.4 评估工作量

我们通常在会议的结尾会被要求给出工时和排期，如果你之前已经做过很详细的分析工作，此时可以直接给出，但如果不是，建议仔细拆解需求后再给出。工时预估其实是一种猜测，而合作者们会把这个猜测当成你做出的承诺，能不能做到“承诺必达”，这是一个关乎你个人品牌的大事。

虽然过去的工作经验可以参考，但我们从来不会遇到一模一样的需求，我们能做的就是把影响因素考虑得更详细一些，为可能有风险的地方多预留一些时间。

某个数据接入的需求估 2 天工时，是这么考虑的：

1. 数据来自另一个团队，他们需要开发新接口把数据传给我，这里涉及到协议定制、代码开发、双方联调；我们可以先把协议对齐，然后两边用假数据并行开发，最后约定一个联调时间；这里预估 4 小时用来沟通协议和开发数据接入代码，4 小时用来联调接口；

2. 数据使用者要求对数据做简单的变换处理，譬如：把标题和内容拼到一起、给文档 id 加一个前缀，这部分需要在数据处理插件工厂里写一个处理插件，代码比较简单，预估 2 小时开发，4 小时代码评审；

3. 数据处理完后需要发送到消息中间件，供使用者订阅，我们有现成的配置化插件，只需要在业务 meta 配置里添加一段描述即可，预留 1 小时做配置；

4. 上线，我们有成熟的持续发布（CD）流程，预留 1 小时；

我们把事项拆到小时粒度，同时为有外部依赖的事项预留较长的时间，看起来很合理。但即便如此，我们仍然有可能出现意外，譬如：

1. 合作方采用一种我们从没用过的新协议，调研新技术用了 2 天；

2. 虽然只有几十行代码，但是代码质量很差，导师给我做了三轮代码评审才通过，用了 1 天；

3. 需要写数据说明文档，详细描述数据有哪些字段，以方便众多使用者，用了 0.5 天;

看到了吧，一个看起来很简单的小需求，我们考虑了很多细节（但不是所有细节），仍然有可能出现遗漏，所以一定要给自己足够的时间去全盘的拆解问题。有几点经验之谈：

1. 把大需求拆小，小到能以小时预估，拆小可以看得更透彻；

2. 一天以 8 小时或者 6 小时算工作时间，不要算上你的加班时间；

3. 不要在一段时间内并行做 N 个需求，需求之间切换有损耗，容易预估不准;

4. 预留 buffer 时间，可以是在你预估的时间上，再乘上一个系数，系数可能是 2 也可能是 1.3，你通过<计划-执行>来得到你的系数;

讲了很多工时预估过短的风险，你可能会有取巧的想法：那我就预估得长一些，譬如，改一行代码预估一周工时。这很难做到，技术管理者会关注工作安排的合理性，这伎俩很快就会被发现，而且在一个实干的团队里，这种做法会被其他正直的同事排斥。

总之，靠谱的程序员不会随便给出承诺，给出了承诺就一定会做到，他们会仔细地做需求评估，避免让自己陷入困境，但总有意外，也许需要每天工作 12 个小时，也许需要节假日都加班，但这都不重要，因为靠谱的程序员承诺必达。

05 编写代码

5.1 编码之前

在写代码之前，应先熟悉团队的研发流程，譬如，有些团队要求先通过代码规范和安全考试，否则代码无法合入仓库主干。大多数团队也会有从研发到版本上线的全套 CICD（持续集成持续发布）流程。还有，要看看团队给大家推荐的研发工具，至少会包括代码规范配套的自动格式化工具。

5.2 注意事项

在编码之前你做了充足的准备，实际写好代码，还有一些规则需要遵守。

（1）大范围的修改需要多周知

原则上，我们将代码拆分得足够细，减少大范围的修改代码。但有时候大范围修改不可避免，譬如代码大重构，这种修改量很大，需要周知其他同事后，选择合适的时间，避免出现大量 merge 冲突。

（2）在需求开发中逐步重构

一个函数原来只有一个小功能，后来逐步的增加功能，变成了一个有若干个功能的 100+ 行大函数，当你又做一个新的需求，需要改动到这个函数时，必须对这个函数进行拆分。这样做带来几个好处：1. 后来开发者（可能也是你）可以更快地增加功能，保持敏捷； 2. 代码结构更清晰，不容易隐藏 bug；

（3）写好单元测试

很多开发者不愿在需求开发中逐步重构，很大的原因是怕改出问题，而单元测试可以让你修改代码时更安全。写好单元测试也可以帮助开发者提早发现 bug，避免 bug 在代码评审、上线后才发现，bug 数永远不可能等于零，但靠谱的开发者会想办法让它无限接近零。 失误率永远不可能等于零，但你有责任让它无限接近零。——《程序员的职业素养》。

（4）代码里的 TODO

我们经常会在代码中看到躺了几个月、几年的 TODO，建议不要轻易地写 TODO，如果一定要写，请给它定一个期限。写之前问自己一句，我真的会安排时间来修改吗？很多时候，我们只是求个心理安慰，今天不去完成它，以后也不太可能会来修改，垃圾会慢慢堆积，直到不可收拾。 如果你说有空闲时间才去做，意味着你可能永远都不会做。——《程序员修炼之道-通向务实的最高境界》

（5）持续的练习

写代码是一项专业技能，它需要学习才能获得，初级程序员经过一段时间的练习才能上岗，并且行业在持续的演进，为了跟上趋势，为了更娴熟，靠谱的程序员还需要不断训练，就好像赛场上的运动员，最优秀的运动员除了天赋，勤勉更不可少。 做练习是很多程序员容易忽略的点，他们更喜欢在实际工作项目中尝试新的编程语法，而不是提前做几个练习，相比因循守旧不敢使用新语法的伙伴，他们算是不错了，但还可以做得更好。譬如，安排一些做练习的时间，提升自己的技能，这和工作无关，纯粹是在磨练自己的编程技艺，靠谱的程序员会更负责的对待自己的职业生涯。

06 代码评审

代码评审是建设个人品牌的好时机，并且这样的机会非常多。其他人会看到你的代码，然后在心里给你打上一些标签：质量很好几乎看不出来问题；很一般，还需要继续提升；太粗心了，有很多低级错误；乱七八糟，都写的啥，浪费时间......

靠谱的程序员会很重视代码评审，避免给他人造成麻烦，也避免损害自己的品牌形象。通常会严格执行团队里“CR 前的 checklist”规范，直到自己不能发现错误，才把代码评审单发给评审人。在评审过程中，也会注意和评审人沟通，而不是一味的接受或者一味的反驳。

刚开始接受代码评审的人，可能会有抵触心理，他们把代码视作自己，把对代码的批评视作对自己的批评，因而无法客观的对待，容易陷入无意义的辩论，靠谱的程序员会感谢指出代码错误的人，而不是抵触。

如果你指出他人的代码不合理，他却对你“咆哮”，建议在组织层面寻求共识，这样的事情在鹅厂也并不少见。

07 文档编写

写技术文档是开发者的义务，它和写可读代码一样重要，它也可以体现个人做事态度、逻辑思考能力。

7.1 核心原则

文档是给人阅读的，因此第一要务是面向读者，让读者高效地获得信息，这是文档写作的核心原则。为达成这个目标，通常会有一些关键词，譬如：准确、完整、简洁。

（1）准确文档里不应该出现错误的信息，譬如，在一个申请上线的评审文档里，把收入增长数据写错了，这会误导读者。 （2）完整文档的信息需要完整，譬如，写一个算法性能评测文档，但却没有给出评测是在什么设备上做的，采用了什么数据。 （3）简洁文档内容应该聚焦在主题上，避免发散，避免主次不分，不同类型的文档有不同的风格。譬如：

• 汇报总结类的文档，通常建议采用《金字塔原理》，最重要的结论信息放在最前面，以上统下结论先行，读者可以先看到结论，然后再评估是否有必要阅读细节。譬如，新系统的性能压测文档，通常会把压测结论放在前面，后面的段落才介绍压测背景细节。
• 项目评审类的文档，通常建议开篇先介绍为什么要做这个项目，然后再按照<总-分>的思路介绍项目。譬如，我们写项目技术方案评审，通常在第一章量化的介绍目标，让读者可以第一时间看到项目的价值。

固定的文档格式，可以让我们文档的样式看起来有模有样，但这还不够，还应该注意一些基础写作常识，以及精简意识。譬如：

反例：

上述的反例违背多个写作常识：随意分段、前后不连贯、文字拖沓啰嗦。 修正：

7.2 规范和培训

团队通常会有一些文档写作规范，譬如我们团队有《技术文档编写建议》，通常也会有一些培训，譬如 PCG 有“知行”课程《像管理代码一样管理技术文档》，建议充分阅读。

本文是《如何成为一名靠谱的程序员》系列文章的上篇，在下篇文章中，我们将聚焦沟通协作、独立思考以及推荐阅读的书籍。

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