让 Flutter 在鸿蒙系统上跑起来

发表于 2年以前 | 总阅读数：2189 次

鸿蒙系统（HarmonyOS）是华为推出的一款分布式操作系统，那么如何在保证开发迭代效率的前提下，以相对低的成本将移动应用快速移植到鸿蒙平台上呢？美团外卖 MTFlutter 团队近期做了一次技术探索，成功地实现了 Flutter 对于鸿蒙系统的原生支持。

前言

鸿蒙系统 （HarmonyOS）是华为推出的一款面向未来、面向全场景的分布式操作系统。在传统单设备系统能力的基础上，鸿蒙提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念。自 2020 年 9 月 HarmonyOS 2.0 发布以来，华为加快了鸿蒙系统大规模落地的步伐，预计 2021 年底，鸿蒙系统会覆盖包括手机、平板、智能穿戴、智慧屏、车机在内的数亿台终端设备。对移动应用而言，新的系统理念、新的交互形式**，也意味着新的机遇**。如果能够利用好鸿蒙的开发生态及其特性能力，可以让应用覆盖更多的交互场景和设备类型，从而带来新的增长点。

与面临的机遇相比，适配鸿蒙系统带来的挑战同样巨大。当前手机端，尽管鸿蒙系统仍然支持安卓 APK 安装及运行，但长期来看，华为势必会抛弃 AOSP，逐步发展出自己的生态，这意味着现有安卓应用在鸿蒙设备上将会逐渐变成“二等公民”。然而，如果在 iOS 及 Android 之外再重新开发和维护一套鸿蒙应用，在如今业界越来越注重开发迭代效率的环境下，所带来的开发成本也是难以估量的。因此，通过打造一套合适的跨端框架，以相对低的成本移植应用到鸿蒙平台，并利用好该系统的特性能力，就成为了一个非常重要的选项。

在现有的众多跨端框架当中，Flutter 以其自渲染能力带来的多端高度一致性，在新系统的适配上有着突出的优势。虽然Flutter 官方并没有适配鸿蒙的计划，但经过一段时间的探索和实践，美团外卖 MTFlutter 团队成功实现了 Flutter 对于鸿蒙系统的原生支持。

这里也要提前说明一下，因为鸿蒙系统目前还处于Beta版本，所以这套适配方案还没有在实际业务中上线，属于技术层面比较前期的探索。接下来本文会通过原理和部分实现细节的介绍，分享我们在移植和开发过程中的一些经验。希望能对大家有所启发或者帮助。

背景知识和基础概念介绍

在适配开始之前，我们要明确好先做哪些事情。先来回顾一下 Flutter 的三层结构：

在 Flutter 的架构设计中，最上层为框架层，使用 Dart 语言开发，面向 Flutter 业务的开发者；中间层为引擎层，使用 C/C++ 开发，实现了 Flutter 的渲染管线和 Dart 运行时等基础能力；最下层为嵌入层，负责与平台相关的能力实现。显然我们要做的是将嵌入层移植到鸿蒙上，确切地说，我们要通过鸿蒙原生提供的平台能力，重新实现一遍 Flutter 嵌入层。

对于 Flutter 嵌入层的适配，Flutter 官方有一份不算详细的指南，实际操作起来成本很高。由于鸿蒙的业务开发语言仍然可用 Java，在很多基础概念上与 Android 也有相似之处（如下表所示），我们可以从 Android 的实现入手，完成对鸿蒙的移植。

Flutter 在鸿蒙上的适配

如前文所述，要完成 Flutter 在新系统上的移植，我们需要完整实现 Flutter 嵌入层要求的所有子模块，而从能力支持角度，渲染、交互以及其他必要的原生平台能力是保证 Flutter 应用能够运行起来的最基本的要素，需要优先支持。接下来会依次进行介绍。

1. 渲染流程打通

我们再来回顾一下 Flutter 的图像渲染流程。如图所示，设备发起垂直同步（VSync）信号之后，先经过 UI 线程的渲染管线（Animate/Build/Layout/Paint），再经过 Raster 线程的组合和栅格化，最终通过 OpenGL 或 Vulkan 将图像上屏。这个流程的大部分工作都由框架层和引擎层完成，对于鸿蒙的适配，我们主要关注的是与设备自身能力相关的问题，即：

（1）如何监听设备的 VSync 信号并通知 Flutter 引擎？（2）OpenGL/Vulkan 用于上屏的窗口对象从何而来？

VSync 信号的监听及传递

在 Flutter 引擎的 Android 实现中，设备的 VSync 信号通过 Choreographer 触发，其产生及消费流程如下图所示：

Flutter VSyncFlutter 框架注册 VSync 回调之后，通过 C++ 侧的 VsyncWaiter 类等待 VSync 信号，后者通过 JNI 等一系列调用，最终 Java 侧的 VsyncWaiter 类调用 Android SDK 的 [Choreographer.postFrameCallback] 方法，再通过 JNI 一层层传回 Flutter 引擎消费掉此回调。Java 侧的 VsyncWaiter 核心代码如下：

@Override
public void asyncWaitForVsync(long cookie) {
  Choreographer.getInstance()
      .postFrameCallback(
        new Choreographer.FrameCallback() {
          @Override
          public void doFrame(long frameTimeNanos) {
            float fps = windowManager.getDefaultDisplay().getRefreshRate();
            long refreshPeriodNanos = (long) (1000000000.0 / fps);
            FlutterJNI.nativeOnVsync(
              frameTimeNanos, frameTimeNanos + refreshPeriodNanos, cookie);
          }
        });
}

在整个流程中，除了来自 Android SDK 的 Choreographer 以外，大多数逻辑几乎都由 C++ 和 Java 的基础 SDK 实现，可以直接在鸿蒙上复用，问题是鸿蒙目前的 API 文档中尚没有开放类似 Choreographer 的能力。所以现阶段我们可以借用鸿蒙提供的类似 iOS Grand Central Dispatch 的线程 API，模拟出 VSync 的信号触发与回调：

@Override
public void asyncWaitForVsync(long cookie) {
  // 模拟每秒 60 帧的屏幕刷新间隔：向主线程发送一个异步任务, 16ms 后调用
  applicationContext.getUITaskDispatcher().delayDispatch(() -> {
    float fps = 60; // 设备刷新帧率，HarmonyOS 未暴露获取帧率 API，先写死 60 帧
    long refreshPeriodNanos = (long) (1000000000.0 / fps);
    long frameTimeNanos = System.nanoTime();
    FlutterJNI.nativeOnVsync(frameTimeNanos, frameTimeNanos + refreshPeriodNanos, cookie);
  }, 16);
};

渲染窗口的构建及传递

在这一部分，我们需要在鸿蒙系统上构建平台容器，为 Flutter 引擎的图形渲染提供用于上屏的窗口对象。同样，我们参考 Flutter for Android 的实现，看一下 Android 系统是怎么做的：

Flutter 在 Android 上支持 Vulkan 和 OpenGL 两种渲染引擎，篇幅原因我们只关注 OpenGL。抛开复杂的注册及调用细节，本质上整个流程主要做了三件事：

创建了一个视图对象，提供可用于直接绘制的 Surface，将它通过 JNI 传递给原生侧；
在原生侧获取 Surface 关联的本地窗口对象，并交给 Flutter 的平台容器；
将本地窗口对象转换为 OpenGL ES 可识别的绘图表面（**EGLSurface**），用于 Flutter 引擎的渲染上屏。

接下来我们用鸿蒙提供的平台能力来实现这三点。

a. 可用于直接绘制的视图对象

鸿蒙系统的 UI 框架[提供了很多常用视图组件（Component）] ，比如按钮、文字、图片、列表等，但我们需要抛开这些上层组件，获得直接绘制的能力。借助官方[媒体播放器开发指导] 对象可以用于视频解码后的展示。而 Flutter 渲染与视频上屏从原理上是类似的，因此我们可以借用 SurfaceProvider 实现 Surface 的管理和创建：

// 创建一个用于管理 Surface 的容器组件
SurfaceProvider surfaceProvider = new SurfaceProvider(context);
// 注册视图创建回调
surfaceProvider.getSurfaceOps().get().addCallback(surfaceCallback);

// ... 在 surfaceCallback 中
@Override
public void surfaceCreated(SurfaceOps surfaceOps) {
  Surface surface = surfaceOps.getSurface();
  // ...将 surface 通过 JNI 交给 Native 侧
  FlutterJNI.onSurfaceCreated(surface);
}

b. 与 Surface 关联的本地窗口对象

鸿蒙目前开放的 Native API 并不多，在官方文档中，我们可以比较容易地找到 [Native_layer API] 。根据文档的说明，Native API 中的 [NativeLayer] 对象刚好对应了 Java 侧的 Surface 类，借助 [GetNativeLayer] 方法，我们实现了两者之间的转化：

// platform_view_android_jni_impl.cc
static void SurfaceCreated(JNIEnv* env, jobject jcaller, jlong shell_holder, jobject jsurface) {
  fml::jni::ScopedJavaLocalFrame scoped_local_reference_frame(env);
  // 通过鸿蒙 Native API 获取本地窗口对象 NativeLayer
  auto window = fml::MakeRefCounted<AndroidNativeWindow>(
      GetNativeLayer(env, jsurface));
  ANDROID_SHELL_HOLDER->GetPlatformView()->NotifyCreated(std::move(window));
}

c. 与本地窗口对象关联的 EGLSurface

在 Android 的 [AOSP 实现] 方法从本地窗口对象 ANativeWindow 创建而来。对于鸿蒙而言，虽然我们没有从公开文档找到类似的说明，但是[鸿蒙标准库] 默认支持了 OpenGL ES，而且鸿蒙 SDK 中也附带了 EGL 相关的库及头文件，我们有理由相信在鸿蒙系统上，EGLSurface 也可以通过此方法从前一步生成的 NativeLayer 转化而来，在之后的验证中我们也确认了这一点：

// window->handle() 即为之前得到的 NativeLayer
EGLSurface surface = eglCreateWindowSurface(
      display, config_, reinterpret_cast<EGLNativeWindowType>(window->handle()),
      attribs);
//...交给 Flutter 渲染管线

2. 交互能力实现

交互能力是支撑 Flutter 应用能够正常运行的另一个基本要求。在 Flutter 中，交互包含了各种触摸事件、鼠标事件、键盘录入事件的传递及消费。以触摸事件为例，Flutter 事件传递的整个流程如下图所示：

Flutter 事件分发

iOS/Android 的原生容器通过触摸事件的回调 API 接收到事件之后，会将其打包传递至引擎层，后者将事件传发给 Flutter 框架层，并完成事件的消费、分发和逻辑处理。同样，整个流程的大部分工作已经由 Flutter 统一，我们要做的仅仅是在原生容器上监听用户的输入，并封装成指定格式交给引擎层而已。

在鸿蒙系统上，我们可以借助平台提供的[多模输入 API] ，实现多种类型事件的监听：

flutterComponent.setTouchEventListener(touchEventListener); // 触摸及鼠标事件
flutterComponent.setKeyEventListener(keyEventListener); // 键盘录入事件
flutterComponent.setSpeechEventListener(speechEventListener); // 语音录入事件

对于事件的封装处理，可以复用 Android 已有的逻辑，只需要关注鸿蒙与 Android 在事件处理上的对应关系即可，比如触摸事件的部分对应关系：

3. 其他必要的平台能力

为了保证 Flutter 应用能够正常运行，除了最基本的渲染和交互外，我们的嵌入层还要提供资源管理、事件循环、生命周期同步等平台能力。对于这些能力 Flutter 大多都在嵌入层的公共部分有抽象类声明，只需要使用鸿蒙 API 重新实现一遍即可。

比如资源管理，引擎提供了 [AssetResolver] 声明，我们可以使用鸿蒙 [Rawfile] API 来实现：

class HAPAssetMapping : public fml::Mapping {
 public:
  HAPAssetMapping(RawFile* asset) : asset_(asset) {}
  ~HAPAssetMapping() override { CloseRawFile(asset_); }

  size_t GetSize() const override { return GetRawFileSize(asset_); }

  const uint8_t* GetMapping() const override {
    return reinterpret_cast<const uint8_t*>(GetRawFileBuffer(asset_));
  }

 private:
  RawFile* const asset_;

  FML_DISALLOW_COPY_AND_ASSIGN(HAPAssetMapping);
};

对于事件循环，引擎提供了 [MessageLoopImpl] 抽象类，我们可以使用鸿蒙 [Native_EventHandler] API 实现：

// runner_ 为鸿蒙 EventRunnerNativeImplement 的实例
void MessageLoopHarmony::Run() {
  FML_DCHECK(runner_ == GetEventRunnerNativeObjForThread());
  int result = ::EventRunnerRun(runner_);
  FML_DCHECK(result == 0);
}

void MessageLoopHarmony::Terminate() {
  int result = ::EventRunnerStop(runner_);
  FML_DCHECK(result == 0);
}

对于生命周期的同步，鸿蒙的 [Page Ability] ，我们只需要在对应的时机将状态上报给引擎即可。

Page Ability Lifecycle当以上这些能力都准备好之后，我们就可以成功把 Flutter 应用跑起来了。以下是通过 [DevEco Studio] 运行官方 [Flutter Gallery] 应用的截图，截图中 Flutter 引擎已经使用鸿蒙系统的平台能力进行了重写：

DevEco Running Flutter

借由鸿蒙的多设备支持能力，此应用甚至可在 TV、车机、手表、平板等设备上运行：

Flutter Multiple Devices

总结和展望

通过上述的构建和适配工作，我们以极小的开发成本实现了 Flutter 在鸿蒙系统上的移植，基于 Flutter 开发的上层业务几乎不做任何修改就可以在鸿蒙系统上原生运行，为迎接鸿蒙系统后续的大规模推广也提前做好了技术储备。

当然，故事到这里并没有结束。在最基本的运行和交互能力之上，我们更需要关注 Flutter 与鸿蒙自身生态的结合：如何优雅地适配鸿蒙的分布式技术？如何用 Flutter 实现设备之间的快速连接、资源共享？现有的众多 Flutter 插件如何应用到鸿蒙系统上？未来 MTFlutter 团队将在这些方面做更深入的探索，因为解决好这些问题，才是真正能让应用覆盖用户生活的全场景的关键。